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四川两会：政协委员建言加快现代化产业体系建设******
中新网成都1月12日电 (王利文)四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华表示，大力建设现代化产业体系要坚持把发展经济的着力点放在实体经济上。
12日，四川省两会正在此间举行。“如何加快建设现代化产业体系”频频被参会的政协委员提及，成为热词之一。
2023年四川省政府工作报告提出，过去五年，四川创造和转化优势壮大实体经济，加快构建现代化产业体系，新旧动能接续转换迈出坚实步伐。未来，四川将加快构建现代化产业体系。加快传统制造业转型升级，培育先进制造业集群，推进数字产业化产业数字化。
民进四川省委会围绕推进网络强省、发展数字经济，强化川渝协同电子信息产业创新能力提升等主题提出建议；民革四川省委会提出《关于打造世界级无人机产业集群的建议》；民盟四川省委会关注生物医药等领域，提出共建成渝生物医药产业创新高地，推动生物医药产业高质量发展的建议。
“民营企业是现代化产业体系中的重要组成部分，作为实体经济中最活跃的主体，民营企业在就业、税收、创新等方面发挥了巨大作用。”四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华建议，实体经济企业应提升经营能力，加大在产品研发、技术创新、人才队伍建设等方面的投入，向产业“微笑曲线”两端发力，还应进一步恢复和提振民营企业的信心，在现代化产业体系建设中发挥更大的作用。
四川省政协委员、九三学社四川省委会监督委员会副主任延华。 王磊 摄传统产业转型升级也是加快建设现代化产业体系的重点之一。数据显示，2022年四川省茶业综合产值达1080亿元，稳居全国第三。在四川省政协委员、四川省茶叶集团股份有限公司董事长颜泽文看来，近年来四川交通、水利等基础设施不断改善，茶产业等传统产业发展向好，虽然四川农业现代化基础较好，但农业现代化率和市场占有率不高等短板依旧存在。
对此，颜泽文建议，农业现代化应因地制宜选准优势产业并围绕产业布局配套设施。此外，龙头企业要坚持在科技引领和人才培养上下功夫，加大科技成果转换，提高产品附加值。“以我们集团为例，未来要做规模、做品牌、做文化，缩小和其他城市的差距，带动更多中小茶企走向全国。”
在新兴产业规模化方面，软件开源生态建设受到四川省政协委员、电子科技大学信息与软件工程学院院长周世杰关注。他指出，开源已成为全球IT企业共同的战略选择，开源软件可为企业节省8%的成本。针对四川软件开源生态建设体制机制不全、专业组织欠缺、专业人才匮乏等问题，周世杰建议，要推进平台建设、激励开放共享、引导推广应用、制订规范标准、加强产权保护、加快人才培养，推动软件开源生态助力四川软件产业高质量发展，助力四川现代化产业体系建设。(完)
报告显示：超六成受访者认为应强制企业公开算法****** 光明网讯（记者 李政葳）“当前，国内对于算法治理的基本思路和框架都是清晰的，而分级分类精准治理的模式应当可以解决如何落实的问题。”在日前举办的“2022啄木鸟数据治理论坛”上，谈及算法治理的现状，清华大学人工智能国际治理研究院副院长、人工智能治理研究中心主任梁正表示，算法分级分类本身不是目标，而是要针对不同风险场景配备不同监管规则。 论坛由南都个人信息保护研究中心联合清华大学人工智能国际治理研究院、人工智能治理研究中心（清华大学）主办。其间，南都个人信息保护研究中心发布《算法应用与治理观察报告》《个人信息安全年度报告》《平台经济反垄断观察报告》。 记者了解到，《算法应用与治理观察报告（2022）》，梳理了国内外的多项法规，结合热点事件及应用场景呈现了算法治理现状，并发布千份算法治理调查问卷了解公众对算法公开和算法治理的了解程度和基本态度，最后基于多方调查分析，给出了当前算法趋势观察以及未来治理方向建议。 报告发现，目前国内算法治理仍处于早期探索阶段，企业的算法公开主要依靠官方的互联网信息服务算法备案系统，或在舆情事件发生之后。调查问卷结果显示，近半受访者承认算法让自己的使用体验更好，但仅一成受访者认为企业算法公开做得很好，逾六成的受访者称曾遭遇“大数据杀熟”；超过六成的受访者认为应该强制企业公开算法。 “在数据、算法方面治理政策进展显著，在平台与应用方面的政策和落地尚需加紧。”中国科学院人工智能伦理与治理研究中心主任、国家新一代人工智能治理专委会委员曾毅认为，目前人工智能伦理有三个相当紧迫的问题需要被正视：首先，人工智能应当被适度使用；其次，目前人工智能服务知情同意落地艰难，被迫知情同意普遍存在；最后，目前用户数据的授权撤销在人工智能服务中存在巨大挑战，需要监管和更高层的网络服务提供方联合提出更合理的政策与解决方案。 针对日前发布的《互联网信息服务深度合成管理规定》，中国政法大学数据法治研究院教授张凌寒表示，从算法治理角度来说，深度合成管理规定与之前的算法推荐管理规定的思路有所不同，前者采用了一种“三位一体由的数据与技术规范。 具体来讲，由于深度合成技术的门槛较高，技术支持者也被纳入了监管范围内。比如，深度合成服务提供者提供智能对话、合成人声、人脸生成、沉浸式拟真场景等服务，应当进行显著标识，这就将更重的责任落在了服务提供者身上。 中国社科院科技和社会研究中心主任段伟文提到，算法治理需要构建可信任的算法认知，而这需要产业和消费者的共同努力：产业要努力提升算法精准性、透明度，减少偏见，减少歧视；消费者则需要提高数字素养，提升算法意识，加强在人机互动中自主性、控制感和协同意识。 （文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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