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福建宁德：文化科技卫生“三下乡”送去关心关爱、健康与便利******
(新春走基层)福建宁德：文化科技卫生“三下乡”送去关心关爱、健康与便利
中新网宁德1月12日电 (林榕生)“能帮我写一副春联吗？”“能帮我量下血压吗？”“爷爷您头发长了，我帮您剃个头。”……12日，福建省宁德市柘荣县城郊乡靴岭尾村热闹非凡，医疗义诊服务、义务理发、义务题写春联等服务活动有序开展，在欢声笑语中为民众送去关心关爱、健康与便利。
宁德市委常委、宣传部部长李彦致辞。 林榕生 摄当天，由宁德市委宣传部牵头，全市94家主联办单位联合组织的2023年宁德市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动在柘荣县城郊乡靴岭尾村举行，为基层发展办好事办实事，把文明新风吹入民众生活，把惠民服务送到民众心坎，进一步推动乡村振兴，加快推进农业农村现代化。
“三下乡”活动组委会捐赠牌交接仪式。 林榕生 摄宁德市委常委、宣传部部长李彦表示，希望通过此次活动，进一步把党的政策方针、文化卫生、科技法律、欢乐精彩送到农民家门口，把宁德市“三下乡”活动打造成为深受基层民众欢迎的民心工程和农村精神文明建设的响亮品牌。
慰问困难群众。 林慧婷 摄活动现场，宁德市委宣传部副部长余桑代表“三下乡”活动组委会宣读了筹集款物清单，本次筹集款物、项目总价值329万元。其间，李彦一行还入户慰问5户困难民众，并调研靴岭尾村乡村振兴和文化建设情况。
柘荣县委书记张晓容致辞。 袁镔 摄柘荣县委书记张晓容表示，科技文化卫生“三下乡”活动是服务基层、服务“三农”的重要载体，将把开展“三下乡”活动与巩固脱贫成果、推进乡村振兴、改善人居环境等“三农”工作有机结合起来，把舞台搭到农村、把科技送到田间、把医疗资源送进家门，更好地推进农村精神文明建设和各项事业发展。
2023年宁德市文化科技卫生“三下乡”集中服务活动现场。 袁镔 摄启动仪式结束后，《闽东药城护健康》《慢城柘荣》《多彩的山海》等文艺演出接连上演，为现场民众带来了一场“文艺大餐”，一幅乡村美丽蝶变的柘荣新画卷展示在观众面前，赢得阵阵掌声。活动现场还贴心赠送已经熬制好的中药，设置中医诊疗咨询服务，并开展防疫科普，将科学健康送到基层民众身边。
义务题写春联。 林榕生 摄靴岭尾村是柘荣县剪纸特色村，也是该县全面推进乡村振兴的靓丽缩影。近年来，该村围绕“清新乡野、文创田园”的村庄发展定位，引导鼓励村民积极参与农村人居环境整治，形成村庄花园化、庭院景观化的美丽风景，成为远近闻名的“中国剪纸第一村”，走出了一条“农旅+文旅”的乡村振兴之路。
义务理发。 林榕生 摄李彦表示，各有关单位要坚持贴近实际、贴近生活、贴近民众的原则，积极探索“三下乡”活动的新内容、新形式、新方法、新机制，把“三下乡”活动做实做好、做出实效，切实营造全社会重视基层、关注民生、服务“三农”的浓厚氛围；要把“三下乡”活动与新时代文明实践、乡村振兴等工作结合起来，不断提高活动的质量和深度，给予民众实实在在的帮助和支持。(完)
医疗义诊服务。 林榕生 摄
提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了****** 近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。 全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。 统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。 相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。 该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。 与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。 该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。 学术支持 中国农业科学院作物科学研究所 记者 宋雅娟
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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