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提速近10倍！基于深度学习的全基因组选择新方法来了******
近日，中国农业科学院作物科学研究所、三亚南繁研究院大数据智能设计育种创新团队联合多家单位提出利用植物海量多组学数据进行全基因组预测的深度学习方法, 可以实现育种大数据的高效整合与利用，将助力深度学习在全基因组选择中的应用，为智能设计育种及平台构建提供有效工具。相关研究成果发表在《分子植物（Molecular Plant）》上。
全基因组选择作为新一代育种技术，通过构建预测模型，根据基因组估计育种值进行早期个体的预测和选择，从而缩短育种世代间隔，加快育种进程，节约成本，推动现代育种向精准化和高效化方向发展。
统计模型作为全基因组选择的核心，极大地影响了全基因组预测的准确度和效率。传统预测方法基于线性回归模型，难以捕捉基因型和表型间的复杂关系。
相较于传统模型，非线性模型（如深度网络神经）具备分析复杂非加性效应的能力，人工智能和深度学习算法为解决大数据分析和高性能并行运算等难题提供了新的契机，深度学习算法的优化将会提高全基因组选择的预测能力。
该研究团队以玉米、小麦和番茄3种作物的4种不同维度的群体数据为测试材料，通过创新深度学习算法框架开发了全基因组选择新方法。
与其他五种主流预测方法相比，该方法有以下优点： 可以利用多组学数据开展全基因组预测；算法设计中包含批归一化层、回调函数和校正线性激活函数等结构，可以有效降低模型错误率，提高运行速度；预测精度稳健，在小型数据集上的表现与目前主流预测模型相当，在大规模数据集上预测优势更加明显；计算时间与传统方法相近，比已有深度学习方法提速近10倍；超参数调整对用户更加友好。
该研究得到了国家重点研发计划、国家自然科学基金、海南崖州湾种子实验室和中国农业科学院科技创新工程等项目的支持。
学术支持
中国农业科学院作物科学研究所
记者
宋雅娟
我们算了下，《狂飙》竟然怒刷了120条热搜******
中新网2月2日电 2023开年爆款剧《狂飙》2月1日晚迎来大结局。不过，《狂飙》的热度并没因剧情的终结就此打住，反而在剧集落幕24小时后依旧霸榜热搜。
截至2日10时30分，话题#狂飙#依旧排在实况热聊榜首位，受到广泛讨论。社交媒体热搜榜上前50的话题中，有超过三成的在榜词条都与其有关，如#张颂文 我永远难忘这个春节# #安欣再送饺子 高启强再举杯# #安长林 好人# #狂飙全员发博告别角色#等话题都轮番占据高位。
主演张颂文在大结局播出后，第一时间在微博上发出的感慨小作文，互动数已突破100万。文娱榜上，前三位的热搜词条都被《狂飙》相关话题占据。
此前《狂飙》热播期间，脱口秀演员徐志胜就曾发文感叹：“看完狂飙之前不看微博了，热搜怎么老剧透啊？”可见《狂飙》相关内容在热搜榜单上出现的频率，在剧集完结之后，网友对其“大事小情”的关注、讨论和“剧透”更是达到了高潮。
据统计，目前直接以“狂飙”为关键字的热搜词条已达18条。以剧中主要角色为关键词，已有与“安欣”相关的热搜22条，以“高启强”为关键字的热搜词条16条，与“陈书婷”“大嫂”“李响”“高启盛”“高启兰”“安长林”等角色相关的热搜话题超过60条。
加上小编写稿时仍然像“打地鼠”般不时冒头的新热搜，不完全统计——一共超过了120条！
其中，从与剧情相关的#狂飙大结局预告# #狂飙全员be# #安欣再送饺子 高启强再举杯# #安欣和高启强说了同一句谎话#到分析讨论剧情的#狂飙最大保护伞# #高启强有多恨高晓晨#，从#狂飙口型对不上# #狂飙导演回应吃肠粉不加酱油#等镜头细节，再到#狂飙大结局后的第一天# #狂飙的艺术总监是张译# #狂飙张彪演员真当过警察#等戏外话题，与剧集相关的每一个细节都能引起一波热议。
不仅如此，在网友火眼金睛的“深挖”下，也有话题逐渐“失控”，包括由网图演变产生的话题#安欣准备卧底当大嫂#，到关注“大嫂”造型的#高叶陈书婷妆教# 甚至陈书婷口红、陈书婷穿搭等话题热度都居高不下，“狂飙”话题逐渐破圈。
《狂飙》为什么会在社交媒体平台如此炸裂？一直将这部剧从头追到尾的刘小姐的分析，或许具有很强的代表性：《狂飙》剧情硬核，节奏鲜明，角色鲜活，演员给力。从开播我就在跟这部剧，因为过年停更那几天，整个人都觉得空荡荡的，满脑子都在想“强哥如何做大做强”。
目前，仍有如#张颂文已经有站姐了# #高叶拍狂飙整整痛苦了两三个月# 等新热搜词条不断涌现。以至于网友感叹：“《狂飙》大结局后的第一天，后劲真的太大了！”
（文图：赵筱尘 巫邓炎） [责编：天天中] 阅读剩余全文（）  视觉焦点
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